Jadad-Skala
Glossar | J: Jadad-Skala
Jadad-Skala
Die Jadad-Skala, auch als Jadad-Score, Oxford-Qualitätsskala oder kurz Oxford-Skala bezeichnet, ist ein Verfahren zur schnellen Einschätzung der methodischen Qualität einer klinischen Studie. Sie wurde nach ihrem Entwickler Alejandro Jadad benannt, der sie 1996 an der University of Oxford entwickelte.
Insgesamt drei Fragen bilden die Skala, wobei die Punktwerte entsprechend der Antworten aufsummiert werden:
- Wurde die Studie als randomisiert beschrieben? [Ja: +1 Punkt, Nein: +0 Punkte]
- Wurde die Studie als doppelblind beschrieben? [Ja: +1 Punkt, Nein: +0 Punkte]
- Wurden Ausfälle (Drop-outs) begründet? [Ja: +1 Punkt, Nein: +0 Punkte]
Bei den ersten beiden Fragen wird zusätzlich eine Einschätzung der Sachgerechtigkeit vorgenommen; je nachdem, ob Randomisierung und Verblindung sachgerecht waren, wird entweder ein Punkt hinzugezählt (bei vorhandener Sachgerechtigkeit) oder abgezogen.
Alle Fragen sollen zur Vermeidung systematischer Verzerrungen (Bias) von mindestens zwei Personen beantwortet werden. Laut Jadad et al. (2007) sind Studien, die auf der Skala weniger als drei Punkte erreichen, von schlechter Qualität.
Die Skala wird insbesondere in der deutschsprachigen Literatur oft als Skala mit fünf Items beschrieben, obwohl sie lediglich aus drei Fragen besteht.
Weiterführende Links:
Jadad, A. R., Moore, R. A., Carroll, D., Jenkinson, C., Reynolds, D. J. M., Gavaghan, D. J., McQuay, H. J.: Assessing the Quality of Reports of Randomized Clinical Trials: Is Blinding Necessary? In: Controlled Clinical Trials. 17(1), Feb 1996, S. 1–12. PMID 8721797.
Jadad, A.R., Haynes, R.B., Hunt, D., Browman, G.P. (2000). The internet and evidence-based decision-making: a needed synergy for efficient knowledge management in health care. Canadian Medical Association Journal, 162(3), S. 362-365. PMID 10693595.
Jadad, Alejandro R.; Enkin, Murray (2007). Randomized Controlled Trials: Questions, Answers and Musings (2nd ed.). Blackwell. ISBN 978-1-4051-3266-4.
Zurück zum Inhaltsverzeichnis: